Solução utiliza como fator de identificação a leitura do focinho do animal – uma espécie de digital do gado, pois é única para cada cabeça bovina

Reprodução: MUU Agrotech

A MUU Agrotech, empresa brasileira de inovação tecnológica, criou um sistema inédito de rastreabilidade facial de bovinos, que utiliza como fator de identificação a leitura do focinho do animal – uma espécie de digital do gado, pois é única para cada cabeça bovina. 

Através da solução da rastreabilidade voluntaria de cada elo da cadeia, é possível verificar todos os dados de determinado animal, desde sua origem genética, histórico de saúde, o tipo de manejo, dieta, fazendas as quais os animais passaram e criação adotada, estendendo-se até dados de abate, oferecendo a cadeia produtiva o compartilhamento de informações de forma segura de cada bovino.

Além disso, a leitura biométrica da face animal é método não invasivo, permitindo o máximo de bem-estar animal, todos os dados são armazenados em uma blockchain própria e garante a segurança e imutabilidade dos dados.

Para validação do aplicativo, a empresa firmou uma parceria com a Faculdade Doutor Francisco Maeda (FAFRAM), sediada em Ituverava – SP, que através do NIT (Núcleo de Inovação Tecnológica), foram feitos os testes necessários para que o reconhecimento animal fosse o mais rápido e eficiente possível, e pudesse ser homologado para a comercialização. 

“Após essa etapa de validação, a empresa apresentou seu novo método de rastreabilidade animal para que fazendas parceiras pudessem testar a solução. Foram escolhidas fazendas de bovinos de corte, leiteiras e melhoramento genético, além de frigoríficos, através da rastreabilidade de produtos lácteos e lotes carne, além de embriões, sêmen e animais PO (puros de origem)”, explica Silvio de Paula Mello, professor titular da FAFRAM e responsável pela homologação da solução.

A solução foi apresentada pela primeira vez ao público, durante a Expo Zebu, evento de gado zebu, que aconteceu entre 27 de abril e 05 de maio, em Uberaba – MG.

A Sino Agropecuária, fazenda localizada na região mineira e especializada em melhoramento genético de animais Nelore, foi uma das fazendas escolhidas pela agrotech para receber a nova solução. Felipe Nakashima Camargo, Zootecnista da fazenda, explica melhor a parceria: “Na Sino, temos cerca de 1.300 gados e cada um passará pelo processo de cadastramento e reconhecimento facial, além do armazenamento dos dados com as informações de cada animal. Poder rastrear a cadeia toda, desde a produção, venda, estoque até o consumidor final, controlando todo esse processo através do focinho do animal, sem ser um método invasivo, pensando no bem-estar animal, é sensacional.”

Já a Estância Larulp, especializada em Gir Leiteiro, foi escolhida no segmento de leite para testar a solução. Em fase de cadastramento dos animais, o projeto prevê praticidades com o manejo através da técnica de leitura da face bovina. Para Lázaro Adriano Zani, dono da Estância Larulp, “O rastreamento facial, por ser uma técnica não invasiva de manejo, trará benefícios para a qualidade de vida dos animais e, consequentemente para a qualidade do leite”.

Responsável Técnico do Frigorífico Franca Boi, Roberto Honório Batarra, acredita que a solução possa criar uma espécie de certificação, garantindo a procedência da carne. “Ficamos muito satisfeitos com os testes feitos em lotes de bois de fornecedores, e acreditamos que a tecnologia possa ajudar na criação de um Rótulo de Rastreio ou Selo de Qualidade, onde o próprio cliente final poderá verificar, através de QR Code, todas as informações sobre o animal de origem daquela carne que ele está comprando”. O frigorifico da cidade de Franca também é parceiro da Muu, e o primeiro a conseguir testar a tecnologia.

A solução prevê ainda a utilização de Inteligência Artificial através do Miss MUU, um chat de IA desenvolvido para armazenar e apresentar todas as informações sobre cada animal cadastrado na solução em todas as etapas do processo produtivo, permitindo melhorar o acesso de informações de forma intuitiva através de um chat treinado dos dados de manejo animal.