Estratégia e IA: Como a SAP quer liderar a transformação digital no agronegócio brasileiro

Com investimentos dedicados e foco nas particularidades do mercado nacional, gigante da tecnologia aposta em inteligência artificial e capacitação para superar desafios como a sucessão no campo e a reforma tributária.

O agronegócio brasileiro lida diariamente com a volatilidade de preços, incertezas climáticas e gargalos logísticos. Para manter a competitividade, a eficiência operacional tornou-se uma exigência central. Nesse cenário, a tecnologia desempenha um papel estratégico ao transformar volumes massivos de dados em decisões ágeis e precisas.

Em entrevista ao Agro Summit, Rafael Okuda Calijuri, vice-presidente de Agribusiness & Food da SAP no Brasil, detalhou como a multinacional alemã tem adaptado suas soluções ao ecossistema produtivo brasileiro. Há mais de uma década, a companhia estruturou uma divisão exclusiva para o setor, dedicada a mapear e atender as especificidades fiscais, tributárias e operacionais do país.

"A forma como comercializamos grãos, como compramos e vendemos — o trading — é muito diferente aqui. A SAP optou por fazer esses investimentos para entender os processos do agronegócio brasileiro e entregar uma solução aderente de ponta a ponta", destaca Okuda.

Soluções para os Desafios do Campo

Entre os principais entraves enfrentados por produtores e indústrias, a transição geracional ganha destaque. Para o executivo, o processo de sucessão nas propriedades rurais é impulsionado pelo perfil dos novos gestores, cada vez mais conectados e abertos a ferramentas digitais.

Além da gestão familiar, o setor vive um momento de adequação às recentes mudanças regulatórias e fiscais. Com o avanço das migrações de grandes empresas para plataformas modernas de ERP, como o S/4HANA, a promessa é de maior transparência e conformidade. Essa atualização garante acesso a dados em tempo real para fortalecimento da governança, suporte operacional para os impactos da Reforma Tributária no ambiente financeiro e o gerenciamento de operações customizadas ao mercado nacional, como as transações de barter — a tradicional troca de insumos por safras futuras.

O Papel da Inteligência Artificial e a Visão de Futuro

A integração da inteligência artificial (IA) às rotinas do agronegócio exige fundações sólidas. Segundo Okuda, a eficácia dos agentes de IA depende diretamente da padronização de processos e do uso de uma base de dados centralizada e confiável. A fragmentação do ecossistema de software  com sistemas isolados para finanças, estoque e logística pode comprometer a precisão das análises automatizadas.

Para os próximos anos, a expectativa é de aceleração no uso combinado de IA, sensores de campo, drones e dispositivos móveis. A transição para um modelo de empresa autônoma (Autonomous Enterprise) é projetada como um passo natural, suportada pela constante capacitação das equipes humanas.

Com o Brasil consolidando sua liderança global em diversas culturas agrícolas, a aplicação da tecnologia da informação deixa de ser um diferencial para se tornar o motor central da produtividade do setor.