Visão computacional no frigorífico: como a IA reduz custos ocultos e padroniza a qualidade da carne

Para Roberto Pavan, CEO da Atak Sistemas, o uso de inteligência artificial e visão computacional na classificação de carcaças elimina a subjetividade humana, reduz perdas e amplia a auditabilidade na agroindústria

A busca por maior controle operacional no chão de fábrica da agroindústria de proteína animal encontrou na tecnologia uma resposta para um gargalo histórico: a subjetividade humana no controle de qualidade. Segundo Roberto Pavan, CEO da Atak Sistemas, a avaliação visual do padrão das carcaças na rotina diária dos frigoríficos costuma variar de acordo com a interpretação individual de cada operador, o que gera inconsistências e custos ocultos ao longo de toda a cadeia produtiva.

Na avaliação do executivo, esses gargalos são intensificados por desafios operacionais crescentes do setor industrial, como a alta rotatividade de mão de obra e a constante necessidade de treinamento de equipes. Como alternativa para mitigar essas falhas, a adoção de soluções de visão computacional e inteligência artificial diretamente no chão de fábrica desponta como um caminho para automatizar a mensuração e trazer previsibilidade aos processos de abate e processamento.

Do olho nu aos algoritmos

A aplicação da visão computacional fundamenta-se no processamento de fotos e vídeos capturados na própria linha de produção para auditar etapas críticas do trabalho. Conforme explica Pavan, a tecnologia traduz a realidade do produto ao analisar digitalmente variáveis que antes ficavam restritas ao julgamento do operador, identificando desde a conformação da carcaça com a medição da musculatura do animal, até a classificação automatizada dos níveis de cobertura de gordura (categorizada entre escassa, mediana ou excessiva), além de detectar avarias e lesões decorrentes do transporte, manejo pré-abate ou falhas no corte de limpeza.

Com a integração do sistema a dispositivos móveis no fluxo industrial, a inteligência artificial processa os parâmetros visuais e apresenta uma sugestão de classificação em tempo real, mantendo a validação ou o ajuste final sob a responsabilidade do operador.

Gestão de dados e auditabilidade

Para o CEO da Atak Sistemas, o principal ganho trazido pela automação está na capacidade de dar visibilidade ao empresário sobre o que ocorre no chão de fábrica e garantir a rastreabilidade das decisões de qualidade. Ao armazenar de forma independente a recomendação feita pelo algoritmo e a escolha mantida pelo técnico de inspeção, o sistema gera relatórios comparativos estruturados para auditorias internas.

Essa camada de dados permite mapear desvios de padrão, identificar falhas no manejo e evitar prejuízos decorrentes de classificações incorretas. Sob essa perspectiva, a conversão de registros visuais em indicadores mensuráveis permite aproximar a operação fabril da gestão estratégica e da tomada de decisão no agronegócio.