IA analisa carcaças por imagem e apoia decisão no chão de fábrica de frigoríficos

Tecnologia da Atak Sistemas utiliza smartphones para sugerir a classificação e integrar os dados ao sistema de gestão

Imagem: divulgação

A Inteligência Artificial começa a ganhar espaço em uma etapa importante da operação de frigoríficos: a tipificação de carcaças. A Atak Sistemas apresentou uma solução que utiliza IA para analisar imagens capturadas por smartphones na linha de produção e sugerir automaticamente uma classificação, mantendo o operador responsável pela validação do resultado.

A tecnologia foi desenvolvida para operar integrada ao Frigosoft, plataforma da Atak voltada à gestão operacional do chão de fábrica. A proposta é tornar o processo de classificação mais consistente e transformar as informações geradas nessa etapa em dados que podem ser utilizados na gestão da operação.

IA integrada ao chão de fábrica

O Frigosoft reúne funcionalidades relacionadas às rotinas operacionais dos frigoríficos, incluindo controle de balanças, controle de desossa, emissão de etiquetas de rastreabilidade e gestão de armazenagem por WMS (Warehouse Management System).

A plataforma também atua em conjunto com o ERP Atak, integrando informações de fabricação e expedição com processos como contabilidade, custos estruturados e faturamento fiscal.

Com o novo módulo de IA, os dados da tipificação passam a ser conectados às informações de temperatura, peso, estoque e logística já acompanhadas pelo Frigosoft.

O processo começa com o registro da imagem da carcaça pelo operador, utilizando um smartphone na linha de abate. A partir da fotografia, a Inteligência Artificial analisa o nível de cobertura de gordura e a conformação muscular e apresenta uma sugestão de classificação.

O operador permanece no controle da etapa e pode validar ou alterar a classificação antes que ela seja registrada no sistema.

A classificação definida é armazenada no histórico do Frigosoft. A indicação original feita pela IA também pode ser mantida separadamente, permitindo acompanhar eventuais divergências entre a sugestão do sistema e a decisão do operador.

Padronização da classificação

A tipificação tradicional, realizada visualmente, pode gerar diferenças de avaliação entre operadores. Em frigoríficos, essas divergências podem afetar o pagamento ao produtor e a padronização dos cortes.

Nesse modelo, a classificação sugerida pela Inteligência Artificial não é obrigatória. O operador pode confirmar o resultado apresentado ou fazer a alteração antes do registro definitivo.

A proposta da tecnologia, portanto, não é retirar o profissional do processo, mas utilizar a IA como apoio à análise e à geração de dados durante a operação.