Automação fiscal no agro avança com IA na visão do cofundador da CAMU

Marcelo Sinhorini, CEO do Grupo Portal ERP, Dama Roman, podcaster e host do AgroCast e Felipe Carvalho, ofundador e CRO da CAMU. Créditos: divulgação/Grupo Portal ERP

A Inteligência Artificial vem transformando áreas cada vez mais estratégicas dentro das empresas do agronegócio — inclusive processos fiscais e operacionais historicamente marcados por trabalho manual, complexidade tributária e riscos de compliance. Durante participação no Agro Summit Podcast, Felipe Carvalho, cofundador e CRO da CAMU, falou sobre como a tecnologia pode trazer eficiência, automação e redução de riscos para o setor. 

Segundo o executivo, a CAMU nasceu com foco em aplicações práticas de Inteligência Artificial voltadas à automação da entrada de documentos fiscais dentro dos ERPs corporativos. 

“Identificamos um processo extremamente manual, com muita dor operacional e alto risco fiscal. A Inteligência Artificial surgiu como uma oportunidade de automatizar esse fluxo com eficiência, curacidade e redução de custos”, explicou. 

A startup desenvolve soluções capazes de validar, interpretar e integrar documentos fiscais diretamente aos sistemas de gestão das empresas, reduzindo horas de trabalho manual e aumentando a segurança operacional. 

De acordo com Felipe, empresas do agronegócio convivem diariamente com desafios relacionados à escrituração fiscal, riscos de autuação, pagamentos incorretos, multas e perdas financeiras decorrentes de processos pouco automatizados. 

“Quando o processo de entrada de documentos não está bem estruturado, existem riscos que vão desde desperdício operacional até autuações fiscais, multas, juros e erros tributários”, destacou. 

O executivo explicou que a aproximação da CAMU com o agronegócio aconteceu inicialmente de forma orgânica, impulsionada pela crescente demanda do setor por soluções de automação e eficiência operacional. 

“A pressão por margem, o acesso mais desafiador ao crédito e a necessidade de produtividade fizeram o agro buscar mais tecnologia para o backoffice”, comentou. 

Segundo Felipe, ao longo do desenvolvimento da solução, a empresa passou a incorporar dores específicas do setor, como rastreabilidade de lotes, sazonalidade operacional e validações fiscais adaptadas à dinâmica do agronegócio. 

“Quando você tem muito trabalho manual aliado à sazonalidade, surgem gargalos complexos. E no agro isso é ainda mais crítico, porque muitas operações exigem conhecimento técnico e fiscal especializado”, afirmou. 

Outro ponto destacado durante o bate-papo foi a evolução da integração entre novas soluções de IA e os sistemas de ERP já utilizados pelas empresas. Para Felipe, o avanço da Inteligência Artificial também está acelerando a democratização do acesso à tecnologia. 

“Hoje conseguimos colocar uma operação no ar em poucas semanas, integrando com ERP e automatizando processos que antes exigiam meses de implementação e altos custos”, explicou. 

O executivo também comentou os desafios de construir uma startup voltada para um setor historicamente mais conservador em relação à adoção tecnológica. Segundo ele, conquistar os primeiros clientes foi um dos momentos mais importantes da trajetória da empresa. 

“O grande desafio foi construir os primeiros cases de sucesso. Depois disso, o crescimento aconteceu de forma muito orgânica, porque os próprios clientes passaram a compartilhar os resultados que estavam alcançando”, disse. 

Ao final da entrevista, Felipe ressaltou a importância de eventos como o Agro Summit para ampliar o debate sobre inovação, Inteligência Artificial e transformação digital no agronegócio. 

“O ciclo da mudança tecnológica está extremamente acelerado. Cada vez mais precisamos estar próximos de conteúdo, networking e troca de experiências para acompanhar a velocidade da inovação”, concluiu. 

O episódio completo do Agro Summit Podcast está disponível nos canais oficiais do evento. Acesse aqui o episódio completo.