Executivo Rodrigo Cruz fala sobre papel da IA para impulsionar a eficiência em toda a cadeia produtiva

Rodrigo Cruz, Diretor de Business Development da Keyrus. Reprodução: Linkedin

Empresas de agronegócio têm abraçado e investido em inovações tecnológicas, como a Inteligência Artificial (IA) para otimizar a produção e obter mais ganhos significativos. Atualmente, esses investimentos chegam a US$ 1,7 bilhão ao ano e espera-se que esse número cresça para mais de US$ 4,7 bilhões até 2028, segundo dados da Statista.

O Brasil é protagonista no cenário internacional do agronegócio, impulsionando uma parcela substancial de sua atividade econômica. Com a agricultura e a criação de animais representando, respectivamente, 18% e 7% do Produto Interno Bruto nacional, o setor agropecuário do Brasil desempenha um papel crucial no desenvolvimento econômico do país. 

No último ano, o setor alcançou um saldo positivo de US$ 148,6 bilhões, fortalecendo uma balança comercial sólida e mantendo uma posição de liderança nas exportações globais. 

Esse fluxo de recursos está impulsionando uma revolução digital no campo, transformando radicalmente a maneira como o setor opera. Segundo Rodrigo Cruz, Diretor de Business Development da Keyrus, consultoria internacional especialista em inteligência de dados e transformação digital, a Inteligência Artificial desempenha um papel importante para impulsionar a eficiência em toda a cadeia produtiva.

“A cadeia do agronegócio é dividida em três fases: antes da porteira, dentro da porteira e depois da porteira e a IA pode ser aplicada em todas elas. Por exemplo, a IA apoia na produtividade em todos os elos dessa cadeia, seja na detecção de pragas utilizando as imagens de drones e satélites, que beneficiam a aplicação de insumos correta, gerando maior eficiência ao produtor, ou dando maior poder para os times comerciais da cadeia de distribuição de insumos, que com seus assistentes pessoais, agilizam e melhoram a qualidade do processo de vendas. E claro, para as empresas que estão depois da porteira, por exemplo, ganhando eficiência no processo de originação”, declara. 

Para Rodrigo, os grandes ganhos estão na eficiência operacional e na experiência dos stakeholders, incluindo o próprio produtor rural. Nesse contexto, a IA entra, vinculando-se ao desafio da produtividade: produzir mais dentro do mesmo espaço, da mesma propriedade, considerando as questões ambientais e mantendo a qualidade da produção. 

Um dos principais benefícios da aplicação da IA na agricultura é a capacidade de otimizar processos, aumentando a produtividade e a qualidade da produção. Com o uso de algoritmos avançados é possível analisar grandes volumes de dados e fornecer insights valiosos para a tomada de decisão em tempo real. 

Case de sucesso

A Tereos Açucar & Energia Brasil, uma das maiores produtoras de açúcar e etanol do país, integrou o Centro de Operações Agroindustriais (COA) para unificar as áreas agrícola e industrial do grupo, prevendo uma economia de R$25 milhões/ano.

O projeto, que foi uma iniciativa da própria empresa, contou com o suporte da Keyrus, que criou toda a suíte de dados para melhorar a tomada de decisão da operação.

“A implementação de uma plataforma de dados robusta permitiu que o centro de operações tivesse acesso a informações em tempo real, facilitando a tomada de decisão e aumentando a produtividade e reduzindo custos operacionais”, afirma o Diretor da Keyrus.

O executiva conta que a demanda por esses serviços dentro da multinacional tem se destacado. “A inteligência artificial pode ser aplicada, desde processos mais simples, como uma gestão de documentos ou uma assistente virtual, até projetos mais sofisticados onde a gente faz a leitura de imagens em tempo real para identificação de pragas”.

Diante desse cenário, fica evidente que a Inteligência Artificial tem o potencial de transformar o agronegócio, impulsionando a eficiência, a produtividade e a qualidade da produção.