Seara adota Inteligência Artificial para otimizar rotas e elevar eficiência logística

Assistente virtual conectada ao WhatsApp atua em tempo real em 20 centros de distribuição para reduzir perdas e cortar em até 50% as ocorrências de reentrega na distribuição de alimentos

A Seara, divisão de alimentos da JBS, implementou uma assistente de inteligência artificial voltada ao acompanhamento em tempo real de suas rotas de distribuição. A iniciativa busca enfrentar um dos principais gargalos logísticos do agronegócio e da agroindústria: a coordenação operacional em grande escala e a rápida tomada de decisão diante de imprevistos no trajeto de entregas.

Desenvolvida em parceria com a empresa de tecnologia uMov.me, a assistente virtual Mari opera integrada aos sistemas legados de rastreamento, telemetria e planejamento de frota da companhia. O sistema cruza dados da operação e conecta motoristas, equipes de vendas e a área de apoio. A proposta é transicionar o modelo tradicional de torre de controle logístico para uma estrutura cognitiva, capaz de não apenas monitorar, mas de atuar proativamente na correção de desvios operacionais.

A tecnologia analisa variáveis como localização, tráfego, janelas de recebimento nos clientes e pendências de documentação desde a saída do veículo do centro de distribuição. Na ponta, a interação com os motoristas ocorre por mensagens de voz via WhatsApp, eliminando a necessidade de navegação em novos aplicativos ou digitação durante o percurso.

Metas e impacto na cadeia de suprimentos

Na fase inicial, a ferramenta contempla 300 motoristas, 2.000 veículos e 20 centros de distribuição, volume responsável por movimentar cerca de 500 mil entregas mensais. A meta da empresa é alcançar uma taxa de efetividade de 98,5% nas entregas e reduzir em 50% as ocorrências de reentrega. Com a otimização das rotas, a estimativa é economizar mais de 5 mil horas operacionais por mês e evitar o consumo de aproximadamente 500 mil litros de combustível ao ano.

“Uma taxa elevada de sucesso nas entregas não é apenas um indicador operacional, mas parte da nossa capacidade de cumprir o compromisso da marca com quem compra. Ao antecipar ocorrências e acelerar a resposta das equipes, a Mari contribui para preservar o nível de serviço e a disponibilidade dos produtos”, afirma Miguel Anzolin, gerente executivo de Logística da Seara.

Segundo Anzolin, a análise contínua do banco de dados gerado no tráfego diário servirá de base para aprimorar o processo de roteirização da companhia no longo prazo.

Para o setor de tecnologia aplicada à logística, o foco da automação está em liberar os profissionais do backoffice de checagens repetitivas, permitindo concentração nas ocorrências críticas.

“Em uma operação logística, alguns minutos separam uma entrega bem-sucedida de uma ocorrência que gera custo e desperdício. O que estamos construindo com a Seara é uma assistente que identifica o risco antes e transforma informação em ação, apoiando as pessoas antes que o problema aconteça”, pontua Alexandre Trevisan, CEO da uMov.me. “Não se trata de substituir quem acompanha a operação, e sim de ampliar a capacidade de quem já faz esse trabalho”.