Encontre aqui seu Software

Busca simples


Busca Avançada

Aplicativo identifica e agiliza fiscalizações de madeiras da Amazônia

Postado por Redação em 22/01/2025 em Notícias

Compartilhar:

Ação tem o apoio da Fapeam, por meio do Programa Inova Amazônia-Módulo Tração, em parceria com o Sebrae

Aplicativo identifica e agiliza fiscalizações de madeiras da Amazônia

Divulgação: Arquivo pessoal da Woodscan

Com o apoio do Governo do Amazonas, o Woodscan, novo aplicativo desenvolvido com o apoio do Governo do Amazonas, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam), e em parceria com o Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Sebrae), utiliza inteligência artificial para identificar espécies de madeira em dois segundos, agilizando as fiscalizações e contribuindo para o manejo sustentável na região amazônica.

A iniciativa, fomentada pelo Programa Inova Amazônia-Módulo Tração, distingue as espécies de madeira como suas fibras, canais e outros elementos, assim como uma impressão digital. O objetivo do aplicativo é agilizar a fiscalização das madeiras em qualquer fase do processo, desde o manejo, transporte, até a entrega ao cliente final.

A ferramenta traz padronização e celeridade de resposta na identificação de espécies, eliminando a necessidade de um especialista presente no local. Possibilitando  que a fiscalização possa ser feita em qualquer local, sem necessidade de internet, o operador consegue avaliar em tempo real a espécie da madeira e se sua comercialização é permitida.

Para o coordenador do projeto, Guilherme Van der Laars Ribeiro, o apoio da Fapeam foi estratégico para o desenvolvimento do aplicativo. “Assim como toda ideia que recém sai do papel, as parcerias são de suma importância para fomentar estratégica e financeiramente o início do desenvolvimento de uma solução ou produto. A Fapeam contribuiu com a Woodscan nos dois cenários e somos gratos pela oportunidade de trabalharmos juntos”, explicou Guilherme Van der Laars.

O produto ainda está em fase de desenvolvimento e maturação. E já teve bons resultados em ambientes de laboratórios e testes em campo “Pretendemos expandir nossa biblioteca de espécies em breve”, adiantou o coordenador do projeto.

Woodscan

Um dos principais objetivos do Woodscan é promover a conscientização e a preservação da floresta em pé, e dar suporte à regularização das regiões de manejo, além de potencializar a sustentabilidade. Segundo Van der Laars, o aplicativo nasceu de uma parceria com o Instituto de Tecnologia Sidia e como uma spin-off da Getter, outra startup de Inteligência Artificial, para o mercado da bioeconomia.

O desafio era digitalizar o processo de identificação de espécies usando a Visão Computacional e a Inteligência Artificial. Com o suporte e fomento da Fapeam, o aplicativo foi desenvolvido em laboratórios com o uso de xilotecas e a criação de banco de dados. 

O produto só foi possível devido às pesquisas sobre a identidade de cada espécie de madeira ser visível a olho nu ou junto à um acessório como uma lente de aumento. Com o resultado, o sistema operacional tem a capacidade de registrar as fotos e trazer uma resposta precisa em menos de 2 segundos.

“Usamos a Visão Computacional e a Inteligência Artificial para a aquisição e disponibilização dos dados da madeira analisada. Além disso, trazemos dados adicionais como posição GPS, data, hora, operador e afins, para compor o dashboard de registros de fiscalizações”, detalhou o coordenador.

Para expandir o uso do aplicativo e gerar mais impacto positivo no meio ambiente, a startup pretende que a solução vire um selo certificador para o produtor, transportador, órgãos fiscalizadores e clientes de madeira da Amazônia. Além disso, seguem buscando parceiros para fomentar a maturidade do produto.

 

Postado por Redação em 22/01/2025 em Notícias

Para tornar sua experiência mais agradável usamos cookies para armazenar informações sobre como você usa o Portal ERP. Acesse nosso 'Termos de Uso e Política de Privacidade' para saber mais. Ao clicar em 'Aceitar', você consente com a otimização do site pelo uso de cookies.