Inteligência de dados e IA no campo: Embrapa e China unem base tropical e analítica para transformar a gestão do agronegócio

Parceria de cinco anos vai integrar modelos analíticos chineses e dados de agricultura tropical para aprimorar o planejamento e a tomada de decisões em cooperativas e propriedades rurais

O avanço da transformação digital no agronegócio depende, cada vez mais, da capacidade de estruturar e transformar volumes massivos de dados de campo em decisões estratégicas de gestão. Nesse cenário, o Memorando de Entendimento (MoU) assinado entre a Embrapa e quatro instituições chinesas coloca o foco na convergência entre big data, inteligência artificial (IA) e conectividade para descentralizar o acesso à gestão orientada por dados no agronegócio brasileiro.

Com vigência de cinco anos, a cooperação prevê a criação do Centro de Cooperação Brasil-China para Aplicação de IA. A proposta central é cruzar o histórico de dados e informações sobre agricultura tropical acumulado pela Embrapa com arquiteturas analíticas e modelos preditivos desenvolvidos na China. A integração visa gerar algoritmos capazes de apoiar a tomada de decisões operacionais, administrativas e produtivas em propriedades de pequeno e médio porte e cooperativas.

Para a presidente da Embrapa, Silvia Massruhá, a democratização dos dados e das plataformas digitais é o fator decisivo para evitar gargalos de eficiência entre os diferentes perfis de produtores:

“Se a gente não fizer uma inclusão digital do pequeno e médio produtor, da agricultura familiar, vai aumentar o gap entre eles e os grandes produtores.”

Automação e máquinas como pontes de coleta de dados

Embora a inteligência analítica e o processamento de dados sejam o motor da parceria, a geração dessas informações no campo depende de uma infraestrutura física. Na camada operacional do projeto, o acordo contempla a introdução de máquinas agrícolas inteligentes, tratores de menor porte e robôs para monitoramento de lavouras e estimativa de safras, além de sensores IoT.

Nessa interface, os equipamentos atuam primariamente como coletores de dados em tempo real, abastecendo as plataformas de gestão. As instituições chinesas envolvidas nessa etapa a Universidade Agrícola de Nanjing (NAU), a Academia de Ciências Agrícolas de Jiangsu (JAAS), a Associação Internacional para a Cooperação Popular (IAPC) e a Sinomach Digital Technology Corporation trabalharão no ajuste dos softwares e hardwares às condições brasileiras.

Sobre esse processo de adaptação tecnológica, Silvia Massruhá reforça:

“Não é só transferir tecnologia. Na verdade, trata-se de codesenvolvimento, adaptar as soluções para a nossa realidade.”

Luciana Alvim Santos Romani, pesquisadora da Embrapa Agricultura Digital e uma das coordenadoras do projeto Semear Digital, destaca o papel estratégico dos parceiros na integração de sistemas:

“A aproximação com a Sinomach nos abre uma porta no sentido de trazer essas inovações para o Brasil e fazer uma adaptação para a nossa realidade.”

Governança de dados, gestão e cooperativismo

O diferencial do modelo proposto reside na arquitetura de governança das informações. Em vez de reter dados em plataformas proprietárias isoladas, a proposta prevê que os fluxos gerados por sensores e aplicativos sejam geridos em conjunto com as cooperativas agrícolas locais.

A combinação de big data, modelos de culturas e inteligência artificial permitirá prever oscilações climáticas, otimizar o uso de insumos, antecipar riscos de pragas e calcular estimativas de colheita com maior acurácia. A metodologia adota a premissa de estruturar a tecnologia a partir das dores reais de gestão identificadas na ponta, como explica Luciana Romani:

“É justamente essa lógica que pode orientar a parceria Brasil-China: identificar as necessidades da agricultura familiar, combinar conhecimentos e tecnologias dos dois países e desenvolver soluções adaptadas aos diferentes contextos da agricultura.”

A meta é que os insights gerados pelas plataformas de IA auxiliem não apenas o planejamento produtivo dentro da fazenda, mas também a gestão de suprimentos, o fluxo de caixa e a comercialização conjunta realizada pelas cooperativas.