A armadilha dos "puxadinhos digitais": por que a IA exige um ERP único no agro segundo Rafael Okuda

A proliferação de softwares especialistas pode criar ilhas de informação que limitam a Inteligência Artificial e comprometem a tomada de decisão no campo e na indústria.

Por anos, o ecossistema de tecnologia no agronegócio seguiu uma tendência clara: a adoção de softwares pontuais e ultraespecializados. De aplicativos para monitorar frotas de tratores a plataformas isoladas para a gestão do estoque ou do manejo no campo, as agroindústrias e grandes produtoras foram acumulando camadas de soluções: os chamados "puxadinhos digitais". Contudo, com a chegada da Inteligência Artificial (IA) generativa e dos agentes autônomos à gestão de negócios, esse modelo fragmentado começou a mostrar suas limitações.

A avaliação é de Rafael Okuda Calijuri, vice-presidentes de Agribusiness & Food da SAP no Brasil. Segundo o executivo, embora a contratação de softwares especialistas continue sendo uma escolha comum entre as empresas do setor, a estratégia pode virar um obstáculo para quem busca extrair o potencial máximo das novas tecnologias digitais.

"Para extrair o potencial máximo da solução e conseguir realmente saber se a informação que o seu financeiro está vendo de estoque, de contas a pagar e de contas a receber está o mais acurada possível, você precisa estar trabalhando em uma única solução", alerta Okuda.

O custo invisível da fragmentação

O principal gargalo da pulverização de sistemas não está na qualidade das ferramentas individuais, mas na desconexão entre elas. Quando o módulo de logística ou o sistema de compras roda isolado do ERP (sistema de gestão integrada) principal, os dados gerados em uma ponta demoram a se refletir no balanço financeiro ou na área de planejamento da safra.

Nesse cenário, a Inteligência Artificial perde precisão. Como os novos algoritmos dependem do cruzamento de bases de dados amplas e confiáveis em tempo real, a existência de ilhas de informação compromete a visão holística do negócio.

Na prática, se um agente de IA tenta prever a necessidade de caixa para o próximo trimestre, mas não consegue acessar de forma imediata e transparente os custos operacionais de transporte que estão presos em um software especialista de terceiros, a decisão final do executivo fica comprometida.

O contraste entre os modelos de gestão digital:

Enquanto a dispersão de informações em sistemas fragmentados, que isolam dados da lavoura, da logística de frete e do setor financeiro, resulta em uma IA limitada e em visões parciais do negócio, a centralização em uma plataforma ERP única conecta todas as pontas da operação, permitindo que a inteligência artificial atue de forma integrada, com dados acurados e tomadas de decisão em tempo real.

A busca pela centralização de dados não é apenas uma questão de eficiência técnica, mas de governança corporativa. Para grandes cooperativas e agroindústrias, ter a garantia de que a diretoria, o setor fiscal e a operação no campo compartilham do mesmo dado é pré-requisito para mitigar riscos de mercado e cumprir exigências de compliance.

A promessa de uma "empresa autônoma" no agro (Autonomous Enterprise), na qual processos rotineiros são otimizados por inteligência artificial sob supervisão humana, depende diretamente dessa arquitetura unificada.

Conforme o agronegócio brasileiro avança para safras cada vez mais complexas e orientadas por inteligência de dados, o grande diferencial competitivo deixa de ser a quantidade de softwares contratados e passa a ser a capacidade do ERP de conectar, de ponta a ponta, a lavoura, a indústria e o financeiro sob uma mesma fonte da verdade.