América Latina lidera adoção global da IA generativa no agro, mas ferramentas gratuitas ainda dominam

Levantamento da McKinsey mostra que 26% dos produtores na região já utilizam IA generativa em suas rotinas, impulsionados pela busca por eficiência e planejamento

A inteligência artificial generativa deixou de ser uma promessa distante e passou a fazer parte do cotidiano de uma parcela significativa dos produtores rurais ao redor do mundo. É o que aponta a edição de 2026 do relatório Global Farmer Insights, da McKinsey & Company, que destaca a América Latina na liderança da adoção global dessa tecnologia, com 26% dos agricultores utilizando ferramentas de IA em suas operações.

Apesar do forte ímpeto de digitalização e experimentação na região, que supera mercados tradicionais como a Europa (13%) e empata tecnicamente com a América do Norte (23%), o uso ainda se apoia majoritariamente em soluções sem custo. Cerca de 19% dos produtores latino-americanos utilizam exclusivamente ferramentas gratuitas, enquanto 7% já investem em versões pagas.

Ainda que o volume de usuários de plataformas gratuitas seja expressivo, o dado de adesão paga coloca a América Latina ao lado da América do Norte como uma das regiões com maior disposição global para monetizar o uso de IA no campo.

Onde a IA entra na fazenda?

De acordo com o levantamento, o uso da tecnologia se concentra nas etapas iniciais do ciclo produtivo. As principais aplicações estão voltadas para o planejamento estratégico, envolvendo a organização de safras, análise de cenários climáticos e tomadas de decisão preliminares, além de atuar diretamente no suporte à gestão e manejo de culturas, com apoio em rotinas diárias, resolução de dúvidas técnicas e otimização de insumos.

Apesar do avanço, especialistas apontam que a expansão definitiva da inteligência artificial generativa no agronegócio dependerá de ferramentas capazes de cruzar dados globais com o "último quilômetro" da porteira: as condições de solo, clima e microclima locais. Produtores relatam que, enquanto a IA é excelente para triagem de informações e troubleshooting do dia a dia, a validação técnica e agronômica local continua insubstituível na mão de agrônomos e consultores de confiança.